AI გადაწყვეტილებების ინჟინერი

შედეგებზე დაბრუნება

წინა

შემდეგი

დღეს - 21 აგვ

სტანდარტი

AI გადაწყვეტილებების ინჟინერი

თბილისი

სკაპი

გამოხმაურება (სხვა ვებგვერდზე)

ინფორმაცია ვაკანტური პოზიციის შესახებ:

სპეციალობა / სპეციალიზაცია: საბანკო სხვა ინფორმაციული ტექნოლოგიები ხელოვნური ინტელექტი და მანქანური სწავლება
ინდუსტრია / სფერო: ფინანსები საბანკო საქმიანობა
გამოცდილების დონე / რგოლი: საშუალო რგოლი
განაკვეთი: სრული განაკვეთი
დასაქმების ფორმა: ვადიანი კონტრაქტი
სამუშაოს ადგილმდებარეობა: ოფისიდან/სამუშაო ადგილიდან

დამსაქმებლის მოთხოვნები:

გამოცდილება აუცილებელია:
სპეციალობა / სპეციალიზაცია(აუცილებელი):
საბანკო სხვა
ინფორმაციული ტექნოლოგიები ხელოვნური ინტელექტი და მანქანური სწავლება
ინდუსტრია / სფერო(აუცილებელი):
ფინანსები საბანკო საქმიანობა
გამოცდილების დონე / რგოლი: საშუალო რგოლი
მინიმალური განათლების დონე: ბაკალავრი, საშუალო განათლება
სტუდენტებისთვის: კი
ენები: ინგლისური

სს „მიკროსაფინანსო ორგანიზაცია სკაპ” აცხადებს ვაკანსიას AI Solutions Engineer პოზიციაზე

ვაკანსია განკუთვნილია ტექნიკური განათლების მქონე პირებისთვის, რომლებიც ინტერესდებიან ხელოვნური ინტელექტის თანამედროვე ტექნოლოგიებით და სურთ მონაწილეობა მიიღონ კომპანიის AI ტრანსფორმაციაში.

შერჩეული კანდიდატი პასუხისმგებელი იქნება ორგანიზაციაში ხელოვნური ინტელექტის პრაქტიკული გამოყენების დანერგვაზე, როგორც IT მიმართულებით, ასევე ბიზნეს ერთეულებში.

საკვალიფიკაციო მოთხოვნები:

პრაქტიკული გამოცდილება ან ცოდნა თანამედროვე AI პლატფორმებისა და Large Language Model (LLM) ტექნოლოგიების გამოყენებაში (OpenAI, Claude, Gemini, Microsoft Copilot ან ანალოგიური);
REST API, Webhook-ებისა და სხვადასხვა სისტემებთან ინტეგრაციის გამოცდილება
აუცილებელია Python-ის ან სხვა თანამედროვე პროგრამირების ენის ცოდნა ;
Cloud AI პლატფორმებთან (Azure AI, Google Vertex AI ან ანალოგიური) მუშაობის გამოცდილება ჩაითვლება უპირატესობად;
Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings და Vector Search პრინციპების ცოდნა;
Prompt Engineering-ისა და Context Engineering-ის პრინციპების ცოდნა;
Docker-ისა და Container-ებზე დაფუძნებული Deployment-ის საბაზისო ცოდნა;
AI Agent-ების, Workflow Automation-ის ან MCP (Model Context Protocol)-ის შესახებ საბაზისო ცოდნა ჩაითვლება უპირატესობად;
SQL-ის საბაზისო ცოდნა და მონაცემებთან მუშაობის გამოცდილება
Git-ის გამოყენების გამოცდილება;
ინგლისური ენის ცოდნა ტექნიკური დოკუმენტაციის დასამუშავებლად;

ძირითადი მოვალეობები:

კომპანიის სხვადასხვა დეპარტამენტში AI-ის გამოყენების შესაძლებლობების იდენტიფიცირების პროცესში ჩართულობა
AI Agent-ებისა და Multi-Agent სისტემების დიზაინი და განვითარება
ორგანიზაციის შიდა ცოდნის ბაზებზე დაფუძნებული AI Assistant-ების შექმნა
AI Workflow-ების ავტომატიზაცია (MCP, API, Workflow Orchestration)
AI გადაწყვეტილებების ეფექტურობის გაზომვა და KPI-ების მონიტორინგი
AI Proof of Concept (PoC) პროექტების დაგეგმვა და განხორციელება
AI ტექნოლოგიების მუდმივი კვლევა და კომპანიისთვის მათი პრაქტიკული გამოყენების შესაძლებლობების შეფასება
AI უსაფრთხოების, მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და ეთიკური გამოყენების პრინციპების დაცვა

სხვა მოთხოვნები:

ანალიტიკური და სისტემური აზროვნება
ახალი ტექნოლოგიების სწრაფად ათვისების უნარი
ინიციატივიანობა და შედეგზე ორიენტირებულობა
კომუნიკაციისა და პრეზენტაციის კარგი უნარები
გუნდური მუშაობის გამოცდილება
ტექნიკური დოკუმენტაციის მომზადების უნარი
უმაღლესი განათლება კომპიუტერული მეცნიერების, ინფორმაციული ტექნოლოგიების, მათემატიკის ან მონათესავე მიმართულებით.

სამუშაო პირობები: